Zinātnei un tehnoloģijai nepārtraukti attīstoties, attīstās arī multimodālās attēlveidošanas metodes. Nākotnē multimodālo attēlveidošanas datu saplūšana un analīze būs viedāka un automatizētāka, uzlabojot diagnozes precizitāti un efektivitāti. Piemēram, tehnoloģijas, kuru pamatā ir dziļā mācīšanās un mašīnmācīšanās, varēs automātiski veikt attēlu reģistrāciju, segmentāciju un funkciju izgūšanu, samazināt manuālo iejaukšanos un uzlabot diagnostikas konsekvenci un uzticamību2.
Rezumējot, multimodālās attēlveidošanas metodes sniedz visaptverošāku un precīzāku informāciju medicīniskajai diagnostikai, apvienojot vairāku attēlveidošanas tehnoloģiju priekšrocības, un turpmāk veicinās medicīniskās attēlveidošanas tehnoloģiju attīstību un pielietojumu nākotnē.
